中老年男性阻塞性睡眠呼吸暫停與睡眠紡錘波之間的關聯：一項基于社區的隊列研究
研究目的
睡眠紡錘波顯示阻塞性睡眠呼吸暫停 (OSA) 的形態變化。然而，之前小型研究的普遍性不夠，導致阻塞性睡眠呼吸暫停嚴重程度測量與主軸指標之間的關聯不確定。這項研究檢查了基于人群的大型男性樣本中阻塞性睡眠呼吸暫停嚴重程度指標與紡錘體指標之間的橫斷面關聯。
方法
以前沒有做過阻塞性睡眠呼吸暫停診斷的社區男性接受了家庭多導睡眠監測。使用先前驗證過的算法處理整夜腦電圖 (F4-M1) 記錄以識別偽影和主軸事件。關心的主軸指標包括頻率 (Hz)、振幅 (μV2)、總密度 (11–16 Hz)、慢密度 (11–13 Hz) 和快密度 (13–16 Hz)（數量/分鐘）。控制人口統計學、生物醫學和行為混雜因素的多變量線性回歸模型用于檢查阻塞性睡眠呼吸暫停嚴重程度指標與主軸指標之間的橫斷面關聯。
結果
在調整后的分析中，較高的呼吸暫停低通氣指數（AHI/h，作為連續變量）和氧飽和度 <90% 的總睡眠時間百分比（TST90）與慢紡錘體密度降低和頻率增加相關。慢紡錘體密度降低（AHI，B = -0.003，p = 0.032；TST90，B = -0.004，p = 0.047），頻率增加（AHI，B = 0.002，p = 0.009；TST90，B = 0.002，p = 0.043）。較高的 TST90 也與較大的紡錘波振幅相關（N2 睡眠，B = 0.04，p = 0.011；N3 睡眠，B = 0.11，p < 0.001）。此外，較高的覺醒指數與 N2 睡眠期間較大的紡錘波振幅相關（B = 0.31，p < 0.001）。在 N3 睡眠期間則與整體密度降低（B = -1.27，p = 0.030）和快速密度（B = -4.36，p = 0.028）相關。
結論
在這個基于人群的大量男性樣本中，OSA 嚴重程度指標與紡錘體異常獨立相關。需要通過進一步的人口研究來確定紡錘體指標與功能結果之間的關聯。
（葉妮摘自 Sleep, zsab282, https://doi.org/10.1093/sleep/zsab282）
