根據(jù)2020年4月份《臨床睡眠醫(yī)學(xué)雜志》上發(fā)表的一項(xiàng)研究，從3D照片中分析面部特征可以預(yù)測發(fā)生阻塞性睡眠呼吸暫停的可能性。

通過3D攝影，研究發(fā)現(xiàn)測地線測量（曲面上兩點(diǎn)之間的最短距離）可以89％的準(zhǔn)確度預(yù)測哪些人患有睡眠呼吸暫停。僅使用傳統(tǒng)的2D線性測量，該算法的準(zhǔn)確性就達(dá)到了86％。

首席研究員彼得·伊斯特伍德（Peter Eastwood）說：“這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用在面部和頸部預(yù)先確定了標(biāo)記，”他擁有呼吸和睡眠生理學(xué)博士學(xué)位，是西澳大利亞大學(xué)（UWA）睡眠科學(xué)中心的主任，他說 “確定了這些標(biāo)記之間的測地線距離和線性距離，并對線性判別算法進(jìn)行了訓(xùn)練，測試并用于將個體歸類處于阻塞性睡眠呼吸暫停的高風(fēng)險或低風(fēng)險中。”

這項(xiàng)研究涉及300位不同程度的睡眠呼吸暫停患者和100位沒有睡眠呼吸暫停的患者。這些人來自當(dāng)?shù)蒯t(yī)院和西澳大利亞州的Raine縱向隊(duì)列研究。所有患者均進(jìn)行了整夜睡眠研究，并使用顱面掃描儀系統(tǒng)拍攝了3D照片。數(shù)據(jù)用于構(gòu)建預(yù)測算法，并在另一組患者身上進(jìn)行對照測試。

Eastwood與西澳大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Syed Zulqarnain Gilani合作，將睡眠呼吸暫停最相關(guān)的面部特征識別為頸部寬度和下頜后縮程度，但該研究還發(fā)現(xiàn)了其他可能的指標(biāo)。

他說：“從本研究中獲得的數(shù)據(jù)表明，其他測量值，例如下頜的寬度和長度、面部的寬度以及眼睛之間的距離，也有助于區(qū)分是否患有阻塞性睡眠呼吸暫停的個體。”

該研究的評論文章也發(fā)表在JCSM的四月號中。 Ofer Jacobowitz和Stuart MacKay博士表示，他們看到了3D攝影技術(shù)作為篩查工具的光明前景，并有望與患者數(shù)字健康追蹤器的數(shù)據(jù)和健康史相結(jié)合。

“某些可穿戴設(shè)備已經(jīng)能夠測量脈搏血氧飽和度，其中一些可提供血氧飽和度變化分析。” 他們評論道：“同樣，明天的家庭可能會在臥室中安裝傳感器，這些傳感器可以使用光學(xué)、聲學(xué)、紅外、超聲或其他方式收集睡眠生理數(shù)據(jù)“。

根據(jù)Eastwood的說法，現(xiàn)有研究顯示了睡眠呼吸暫停的遺傳易感性，而面部結(jié)構(gòu)是這種易感性的重要組成部分，導(dǎo)致研究人員根據(jù)面部特征尋求一種可負(fù)擔(dān)的、價格合理的篩查方法。 Eastwood認(rèn)為3D面部攝影可以代表第一種廉價、可廣泛使用的睡眠呼吸暫停篩查工具。

“ 阻塞性睡眠呼吸暫停是一個巨大的公共衛(wèi)生問題，盡管早已具備有效的治療方法，但許多阻塞性睡眠呼吸暫停仍未得到診斷。”Eastwood說： “因此，需要簡單、準(zhǔn)確的篩查工具來預(yù)測患有阻塞性睡眠呼吸暫停的人。”

如需要該研究副本“Predicting sleep apnea from 3-dimensional face photography通過3D人臉攝影預(yù)測睡眠呼吸暫停”或評論文章“The faces of sleep apnea in the age of machine learning機(jī)器學(xué)習(xí)時代的睡眠呼吸暫停面孔” 請與北京思力普睡眠研究所聯(lián)系。

北京思力普睡眠研究所（BSRI）成立于2003年11月，是中國睡眠醫(yī)學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)者和實(shí)踐者，是目前國內(nèi)唯一整合了睡眠研究、持續(xù)正壓氣道通氣（CPAP呼吸機(jī)）、定制型口腔矯治器（OA)和認(rèn)知行為療法(CBT)治療睡眠呼吸障礙的專業(yè)機(jī)構(gòu)，用學(xué)科整合的力量解決睡眠呼吸障礙的疑難問題，旨在為睡眠疾患人群提供最高標(biāo)準(zhǔn)的睡眠醫(yī)學(xué)體驗(yàn)和護(hù)理，并積極探索和實(shí)踐中國睡眠醫(yī)學(xué)發(fā)展的新路子，以更高效率促進(jìn)人人享有睡眠健康。